上海交通大學中國發(fā)展研究院今日發(fā)布制造業(yè)靈活用工大數據，通過用功數據對疫情期間制造業(yè)所受的影響進行了分析。

從2020年上半年開始，上海交通大學中國發(fā)展研究院、“城市酷想家”團隊與新市民產業(yè)與創(chuàng)新研究院合作，共同開發(fā)靈活用工大數據，并將其運用于宏觀經濟、城市群和流動人口市民化相關研究，同時分析了疫情前后制造業(yè)景氣程度的變化。

靈活用工已成為我國制造業(yè)一種重要的用工形式，同時，制造業(yè)中的靈活就業(yè)，也是流動人口就業(yè)的主要形式之一。研究所采用的數據來源于“周薪薪”的月度發(fā)薪數據和實時招聘訂單數據。其中月度發(fā)薪數據記錄了用工企業(yè)通過“周薪薪”APP向打工者發(fā)放薪酬的數據，招聘訂單數據記錄了“周薪薪”為客戶企業(yè)招聘短期工所發(fā)布的招工公告信息，其主要內容為小時工價信息和其他一些和工價相關的簡明條款。

數據報告顯示，新冠疫情在短期內對制造業(yè)造成了較大沖擊。主要體現在2020年2月之后用工人數及用工天數的異常下降，以及4-5月工價的反彈和下半年用工數量的反彈。而從長期來看，疫情并沒有對制造業(yè)造成實質性的影響。用工數量、價格的長期趨勢，在疫情前后并沒有顯著變化。

此外，靈活用工大數據報告還反映出制造業(yè)勞動力市場的趨勢性特征。其中，用工天數和在職人數的變化存在明顯的淡季和旺季：每年的1-7月為求職和用工的淡季；從8月開始，求職人數和用工數量都會出現較大幅度的上升，旺季會持續(xù)到每年12月。用工價格也呈現出一定的季節(jié)性特征，每年的4-7月工價較低，其他月份相對較高，并且用工價格的變化呈現出逐年上升的趨勢。

研究團隊指出，靈活用工數據能夠在很大程度上反映實體經濟尤其是制造業(yè)的季節(jié)性變化、增長趨勢以及系統(tǒng)性沖擊的影響，因此可以利用工資和招聘工價指數的變化來構建高頻的制造業(yè)勞動力市場的景氣指數，為宏觀決策、企業(yè)決策和機構及個人投資提供參考。

標簽： 用工 疫情 制造業(yè) 交大